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飞桨荣获中国电子学会科技进步一等奖,打造智
时间:2020-08-17  来源:  作者:博山新闻资讯  点击量:

  

  

  8月15日,“2019中国电子学会科学技术奖”揭晓,百度和华为共同完成的项目“飞桨产业级深度学习技术与平台”荣获2019年度中国电子学会科学技术奖科技进步一等奖。

  百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任吴甜(右三)领奖

  中国电子学会评审认为,飞桨产业级深度学习技术与平台,以百度多年的深度学习技术研究和产业实践为基础,系统建立了产业级深度学习开发、训练和部署全流程的技术体系,实现了中国首个全面开源开放、功能完备的产业级深度学习平台。飞桨已广泛应用于各行各业,有力推动了产业与人工智能技术的融合创新,为加速产业智能化做出了突出贡献,取得了巨大的经济效益和社会效益。

  中国电子学会历史悠久、影响广泛,成立50年多来持续推动我国电子信息技术和产业发展。中国电子学会科学技术奖每年评选一次,是国内电子信息技术发展的风向标。该奖项由院士领衔专家组评定,要求技术创新性突出,经济效益或者社会效益显著,推动产业科技进步作用明显。

  作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,人工智能正在给社会经济发展、社会生产关系变革和普通大众的日常生活带来深远影响。而深度学习平台是构建AI生态、加速产业智能化的核心基础。8月15日,百度CTO王海峰在第二十二届中国科协年会“科创中国”科技创新企业家高峰论坛上也谈到了飞桨的重要价值。他表示,深度学习框架上承应用,了解模型应用需求;下接芯片,指导芯片指令集和计算优化,可以说是“智能时代的操作系统”。

  百度CTO王海峰在第二十二届中国科协年会“科创中国”科技创新企业家高峰论坛发表演讲

  基于百度领先的AI实力,飞桨拥有大量业界领先的技术创新,包括基于编程逻辑的深度学习框架技术,同时支持声明式编程和命令式编程,兼具开发的灵活性和高效性,突破了深度学习网络结构自动设计技术,效果超越专家手动设计的模型;突破了超大规模深度学习模型训练技术,研制了世界首个支持千亿特征、万亿参数、 数百节点的开源大规模训练平台,攻克了超大规模深度学习模型的在线学习难题,实现了万亿模型参数深度学习模型的实时更新;推出了软硬一体优化的端侧高性能推理引擎,同时解决了端侧深度学习推理算力有限、内存有限、电量有限的难题;提出了面向产业应用的跨模态通用语义表示方法,突破了海量异构数据持续增量学习的技术瓶颈,发布了通用语义预训练模型和工业级模型库,刷新了数十项人工智能领域权威竞赛的最好评测结果。

  飞桨的成绩既获得了学术界的权威认证,也得到了全球范围内人工智能专家的肯定,成为在首届世界科技与发展论坛上唯一发布的科技成果,获得2019世界互联网领先科技成果。

  作为百度“AI大生产平台”的基础底座,飞桨的另一大意义在于落地各类行业场景,帮助更多企业实现智能化应用,加速产业智能化转型。百度CTO王海峰表示,时代契机为飞桨的发展提供了最好的机遇,作为中国首个开源开放、功能完备的产业级深度学习平台,飞桨与产业紧密融合,与开发者并肩前行。同时,飞桨将始终保持开源,不断提升核心能力,为产业、学术、科研创新提供基础支撑。

  百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任吴甜演讲,介绍飞桨项目

  截至目前,飞桨开发者数量已达到210万,半年多时间增长了40%,基于飞桨开发的模型数量近30万个。

  如今,便捷易用的飞桨已经在工业、农业、林业、金融、气象、应急管理、物流等各行各业落地,例如基于飞桨打造的无人飞行器森林自主巡逻方案,应用于东南亚某国家,相比人力巡检效率直接翻了两倍,并且实现100%的森林覆盖率;基于飞桨平台打造的垃圾分类解决方案,可以以有效减少4到6个操作工人的人力成本,将分拣的效率从93%左右提升到了97%以上。

  同时,为解决人工智能产业人才缺口问题,飞桨着力打造“学习-实践-比赛-认证-就业”开发者成长全周期服务体系,尤其是面向一线工程师的AI快车道、企业闭门课程AI私享会、“首席AI架构师培养计划”黄埔学院等,为行业输送了大量AI人才。

  人工智能时代正在到来,飞桨作为百度AI新型基础设施的重要一环,持续进行领先技术研发、产业智能化推进、产业生态建设、人才培养,正在成为中国科技创新的基础底座之一,也将为中国智能经济发展奠定安全、稳固的基础底座。

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